项目介绍
chatgpt-on-wechat（简称CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，基于大模型搭建的聊天机器人。
支持平台：企业微信、微信 公众号、飞书、钉钉 等接入 支持模型：deepseek/GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/Claude/LinkAI， 支持能力：处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网 支持知识库：基于自有知识库进行定制企业智能客服（基于 LinkAI 实现）。 支持插件：基于插件系统。如 tools（点这里）、LinkAI等
示例
1.基于chat-gpt的对话]
2.图片生成（以文找图），gpt3不支持
3.插件系统
3.1文档总结（基于Link-AI）
3.2文档总结（基于python库）
3.3论文查找
3.wikipedia
准备工作
1.获取DeepSeek的api-key
1.1 申请测试免费的账号
打开连接（需要手机号登录）：https://platform.deepseek.com/api_keys
点击 创建 API key 按钮，输入名称之后点击创建按钮
你将会得到一个api key ，请妥善保管！
安装
1.本地运行（需要python环境）
1.1 拉取代码
git pull https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git
1.2 安装依赖
# 主应用依赖
pip3 install requirements.txt
# 插件依赖
pip3 install -r requirements-optional.txt
1.3 配置参数
主应用：基于根目录下的config-template.json文件生成config.json，参数说明如下
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei, claude-3-opus-20240229
"claude_api_key":"YOUR API KEY" # 如果选用claude3模型的话，配置这个key，同时如想使用生图，语音等功能，仍需配置open_ai_api_key
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
"azure_api_version": "", # 采用Azure ChatGPT时，API版本
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用code
}
插件的配置根据目录下plugins/config.json.template生成plugins/config.json，详细的配置过程点这里，原文档很清晰明了，这里不多说了
1.4 运行
python3 app.py
2.docker版本（需要docker环境）
2.1 拉取镜像
docker pull zhayujie/chatgpt-on-wechat:latest
此时，镜像列表中多出一个镜像
配置参数
点击运行按钮，会出现弹窗：
名称随机，我们需要设置环境变量，即上述的参数，但是在做环境变量时，需要将key写成大写，例如：OPEN_AI_API_KEY。
由于deepseek 的 api 接口兼容 open-ai，所以你可以像下面这样配置
"open_ai_api_key": "sk-5xxxxxcxxx74",
"open_ai_api_base": "https://api.deepseek.com/v1",
"model": "deepseek-chat",
运行
点击运行按钮，即可运行。
登陆
运行之后会出现一个二维码，使用微信扫码即可完成登陆。扫码成功后日志会打印：Start auto replying.
测试
你可以使用对话测试，也可通过内置命令查看：
说明
tool插件是默认开启的，如果配置Link-Ai key和code的话默认打开文档总结，支持链接和微信卡片链接。 Link-Ai是根据会话Token收费的，但是可以通过积分免费使用。 可以开启语音识别功能 我用的是小号微信登陆的，在大号建立的会话窗口 部分插件功能原作者还在开发测试调优中
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