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MCP 是一种协议，它实现了大模型资源调用的标准化。千百年来，随着人类社会的发展，标准化的进程不断推进。大模型与外部资源的对接同样需要标准化，MCP 正是为此而生！

以上文字，或许，不需要给你奶奶讲。

接下来的文字，或许，将帮助你奶奶明白MCP对于她意味着什么。

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2011年，微信发布。

想象一下，你奶奶刚开始用微信。那时，还没有小程序。她的体验或许是这样的：

第一个月，她惊喜地发现微信能订电影票了！
再过一个月，她发现微信又能约出租车了。
又过了一个月，微信终于能点外卖了。

这些或许都是微信开发团队夜以继日努力集成外部服务的成果！

奶奶每次发现新功能都很高兴，但常常抱怨："为什么微信不能一次性把这些功能都做好呢？"

而当小程序标准推出后，几乎是一夜之间，你奶奶打开微信，惊讶地发现突然冒出了成百上千个小程序，从订机票到买菜，从挂号看病到缴水电费，应有尽有！

这就是标准化的魅力！

用微信小程序来理解MCP

微信与AI应用：小程序标准前后的对比

【标准化前】

微信

在小程序标准出现前，就像微信家的大门上只有一把钥匙，而这把钥匙只在微信团队手里。如果肯德基想在微信上让用户点餐，必须先敲门请微信团队开门，然后微信的工程师要专门为肯德基设计一个入口，写代码、测试、上线。接着美团想进来，又得重复一遍，再设计、再写代码。想象一下，全国有几十万家企业，但微信团队只有几百人，他们挑灯夜战一整个月，也只能帮5-10家企业"开门"。这就像只有一条单行道，所有车都得排队通过，自然就堵车了。

AI应用

同样，AI应用开发团队也可以逐个集成各种服务，但面临相同的困境。一个AI助手开发团队可能花一个月时间，才能让它学会查询天气、订餐厅和发送邮件这三个功能，根本无法满足用户对丰富功能的需求。

【标准化后】

微信

微信定义了小程序开发标准后，就像公布了一本"入门指南"，告诉所有服务商："你们按照这本指南做，做好后就能直接放到微信里给用户用，不用再等我们微信团队来帮你做了！"这就像微信给了所有服务商一把"钥匙"，让他们可以自己开门进入微信的世界。于是，成千上万的开发者同时为微信创建各种服务：从12306到高德打车，从大众点评到百度网盘……一夜之间，微信就能提供数以万计的服务。

AI应用

同样，有了MCP标准后，各种服务提供商可以并行开发符合MCP标准的"服务器"。银行、电商、航空公司等都可以自己开发MCP服务，让所有支持MCP的AI助手立即获得这些功能，无需AI应用团队一一对接。

比如：

• 银行可以开发MCP服务，让AI助手查询你的账户余额
• 电商可以开发MCP服务，让AI助手帮你搜索和比较产品
• 航空公司可以开发MCP服务，让AI助手帮你查询和预订航班

开发者不需要为每个AI平台单独开发接口，而是开发一次，所有支持MCP的AI应用都能使用。

其他标准化案例帮你理解MCP

1. 标准集装箱

集装箱标准化前，货物装卸需要大量人工，每艘船可能需要几天甚至一周才能完成装卸。标准集装箱的出现让所有运输工具都能处理同样规格的货箱，一艘货轮的装卸时间从一周缩短到了几小时。

MCP同样会将AI功能的开发和集成时间从数月缩短到数天甚至数小时。

2. USB接口

在USB出现前，电脑需要各种不同接口连接外设。每增加一种设备，可能就需要一个新接口。有了USB标准，一个接口可以连接成百上千种设备，且即插即用。

MCP正是AI世界的"USB接口"，一个标准连接无数服务和工具。

3. 电力插座标准

想象如果每个电器都需要不同的插座，家里可能只能使用有限的几种电器，因为墙上没有足够空间安装所有类型的插座！标准电源插座让所有电器都能用同一种接口供电。

MCP同样为AI应用创建了一个"通用插座"，打破了功能扩展的空间限制。

MCP是什么？

现在从专业角度，稍稍做一番科普。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）其实就是AI世界的"微信小程序"标准。

它是一个开放协议，让AI应用基于大模型（如Claude，Cursor等）能够以标准方式访问各种外部工具和数据，而不必每次都从头开发专门的连接代码。

MCP就像是"AI应用的USB-C端口"，就像你的手机只需一种充电线就能充电一样，AI模型也只需一种协议就能连接各种服务。

MCP如何工作？

MCP采用客户端-服务器架构：

1. MCP主机：比如你正在使用的AI助手（Claude桌面应用、Cursor、Windsurf、VS Code Cline插件等）
2. MCP客户端：与各种MCP服务器建立连接的组件
3. MCP服务器：提供特定功能的程序（如查询天气、预订机票等）
4. 数据源：MCP服务器可以访问的本地或远程数据（你的文件、互联网API等）

当你问AI助手"明天上海的天气怎么样"时，AI不会胡乱猜测，而是通过MCP协议调用一个天气服务，获取准确的天气数据，然后回答你。

MCP的价值：大幅提升AI应用的数据和服务集成效率

加速创新与集成

有了MCP，AI功能的增长将呈爆炸式发展。就像微信小程序两年内从0增长到100万+，AI应用的功能也将以10-100倍的速度增长。

开发并行化

传统模式下，每个新功能都需要AI团队排队开发。有了MCP，全世界的开发者可以同时为AI开发功能，彻底打破了开发瓶颈。

专业化分工

银行最懂金融服务，航空公司最懂机票预订。有了MCP，各行业专家可以开发自己领域的AI功能，品质远超AI团队自己开发的版本。

降低重复工作

没有MCP时，同样的功能（如天气查询）需要被每个AI应用团队重复开发。有了MCP，一个功能开发一次，所有AI应用共享，节省了大量重复劳动。

保护隐私

数据处理可以在用户自己的设备或可信环境中完成，而不必全部共享给AI提供商，让用户对自己的数据有更多控制权。

降低技术门槛

中小企业和开发者也能轻松参与AI生态，无需深厚的AI技术背景，促进行业整体发展。

总结

MCP就像是AI世界的"小程序标准"，它定义了一套通用接口，让AI大模型能够方便地连接到各种外部服务和数据源。

这种标准化将使AI应用的功能呈爆炸式增长，从一个只会聊天的助手，迅速进化为能帮你完成几乎所有在线任务的全能助理。

就像微信因为小程序标准而成为生活入口，支持MCP的AI助手也将成为我们数字生活的中心，让AI真正"看得见、能操作"外部世界！

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